پیشنهاد مطالعه · علم داده
بخش‌بندی مشتری تنها زمانی مفید است که تصمیمی را تغییر دهد.
نمایش خوشه‌های مشتری آسان است؛ بخش دشوار، تبدیل آن‌ها به تصمیم‌های بازاریابی، نگهداشت و محصول است.
خواندن مقالهمجله OptigenLab
ایده‌ها، روش‌ها و نشانه‌هایی که ارزش بررسی دارند
پژوهش‌ها و دیدگاه‌های کاربردی درباره علم داده، تحلیل بازاریابی، تحلیل داده و هوش مصنوعی.
چرا داشبورد بیشتر لزوماً تصمیم بهتری ایجاد نمیکند.
مجموعه کوچکی از نماهای تصمیم‌محور اغلب بهتر از ده‌ها داشبورد پراکنده عمل می‌کند.
چرا مدلهای اسناد در مقیاس شکست میخورند.
اسناد چندلمسی دقیق به نظر می‌رسد تا زمانی که حجم ترافیک و ترکیب کانال تغییر کند.
هوش مصنوعی و اتوماسیون
اتصال دستیارهای هوش مصنوعی به زمینه عملیاتی، نه فقط اسناد.
یک دستیار مفید به معیارها و گردش‌کارهای زنده در زمینه خود نیاز دارد، نه فقط دانش ثابت.
تحلیل
نشانههای اولیه ریزش که بیشتر تیمها نادیده میگیرند.
افت تعامل اغلب چند هفته پیش از دیده‌شدن ریزش در گزارش درآمد ظاهر می‌شود.
پژوهش و روش‌ها
بیان عدم قطعیت پیش‌بینی بدون از دستدادن مخاطب.
پیش‌بینی بدون بازه، حدسی در لباس واقعیت است. دامنه‌ها می‌توانند تصمیم را روشن‌تر کنند.